A döntési szabályok automatizált kinyerése a leptin-dinamikához - durva halmazú megközelítés - ScienceDirect

Add hozzá Mendeley-hez

szabályok

Absztrakt

Az orvosi informatika területén jelentős terület az orvosi modellek alacsony szintű adatokból történő megismerése. Az adatokból történő modellek kiváltásának céljai kettősek: a modellek szerkezetének elemzése annak érdekében, hogy új betekintést nyerhessen az ismeretlen jelenségekbe, valamint osztályozók vagy kimenetel-előrejelzők kidolgozása nem látott esetekre. Ebben a cikkben a megkülönböztethetetlenség és a durva halmazok elméletének összefüggésén alapuló megközelítést fogunk alkalmazni, hogy megvizsgáljuk a modell kialakításával kapcsolatos bizonyos kérdéseket, ha - akkor szabályok alapján - alacsony szintű adatokból, 36 paraméterből, amelyek közül az egyik leptin. A könnyen olvasható, értelmezhető és ellenőrizhető modell létrehozásához a ROSETTA szoftver rendszert használtuk. A munka fő célja új betekintést nyerni a leptinszint jelenségeibe, miközben kölcsönhatásba lép az elhízás egyéb kockázati tényezőivel.

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk

Kulcsszavak

Ajánlott cikkek

Cikkeket idézve

Cikkmérők

  • A ScienceDirectről
  • Távoli hozzáférés
  • Bevásárlókocsi
  • Hirdet
  • Kapcsolat és támogatás
  • Felhasználási feltételek
  • Adatvédelmi irányelvek

A cookie-kat a szolgáltatásunk nyújtásában és fejlesztésében, valamint a tartalom és a hirdetések személyre szabásában segítjük. A folytatással elfogadja a sütik használata .