A súlycsökkenés megértése és előrejelzése a 2017. évi mobil közösségi hálózatok adatfeldolgozásával

Michigani Állami Egyetem, East Lansing, MI, USA

Michigan Állami Egyetem, East Lansing, MI, USA

Michigani Állami Egyetem, East Lansing, MI, USA

JD.com, Peking, Kína

Michigani Állami Egyetem, East Lansing, MI, USA

Új hivatkozási figyelmeztetés hozzáadva!

Ezt a figyelmeztetést sikeresen hozzáadták, és elküldjük a következő címre:

Értesítést kapunk, ha az Ön által kiválasztott rekordot idézik.

A riasztási beállítások kezeléséhez kattintson az alábbi gombra.

Új idézőjelzés!

Mentés a Binder-be

CIKM '17: Az ACM 2017. évi konferenciája az információ- és tudásmenedzsmentről

ABSZTRAKT

Egyre népszerűbb a mobil közösségi hálózati alkalmazások használata a fogyáshoz és a testsúly kezeléséhez. A felhasználók nemcsak profilokat készíthetnek és nyilvántartásaikat vezethetik, hanem különféle társadalmi tevékenységeket is végezhetnek, amelyek szétzilálják az akadályokat az információk megosztása vagy keresése terén. A nyitott és összekapcsolt természet miatt ezek az alkalmazások hatalmas adatokat hoznak létre, amelyek gazdag, a testsúlyra vonatkozó információkból állnak, amelyek hatalmas lehetőségeket kínálnak számunkra a fogyás fejlett kutatásának lehetővé tételéhez. Ebben a cikkben a tömegvesztés megértése céljából végezzük el az első vizsgálatot egy nagyszabású mobil szociális hálózati adatkészlettel, közel 10 millió felhasználóval. Különösen a fogyáshoz kapcsolódó egyéni és társadalmi tényezőket vizsgáljuk, és számos érdekes eredményt tárunk fel, amelyek segítenek értelmes modell felépítésében a fogyás automatikus előrejelzéséhez. A kísérleti eredmények bemutatják a javasolt modell hatékonyságát és a társadalmi tényezők jelentőségét a fogyásban.