Az adatbányászat társulási szabályának fogalma segíti az egyre növekvő elhízás nemzetközi mérséklését

Iowa Állami Egyetem, Ames, IA, USA

Új hivatkozási figyelmeztetés hozzáadva!

Ezt a figyelmeztetést sikeresen hozzáadták, és elküldjük a következő címre:

Értesítést kapunk, ha az Ön által kiválasztott rekordot idézik.

A riasztási beállítások kezeléséhez kattintson az alábbi gombra.

Új idézőjelzés!

Mentés a Binder-be

International Journal of Information Retrieval Research

Absztrakt

Az adatbányászat társítási szabálya köztudottan magában foglalja az intelligens technikák széles körét, amelyek célja a halmaz elemei közötti összefüggések és asszociációk feltárása és elemzése. A piaci kosár elemzése az üzleti élet egyik ilyen, valószínűleg legnépszerűbb technikája, amelyet a különböző tranzakciók során gyakran együtt felsorolt elemek kombinációinak elemzésére használnak. A cikkben a szerző arra törekszik, hogy az egészségügyi informatika keretein belül kiterjessze ugyanezen koncepció alkalmazhatóságát az emberi egészségre. Az elhízás jelenlegi növekvő aránya világszerte aggasztó koncepciót vetett fel a közösségekben. Számos krónikus betegséggel jár, amelyek végül végzetesek lehetnek. Ennek a munkának az a célja, hogy elősegítse az elhízás enyhítését, elsősorban a testmozgás hiánya miatt. Az adatbányászat asszociációs szabályának koncepciója segíthet az enyhe testmozgás szabályozásában azáltal, hogy társítja azt napi tevékenységhez, éjszakai alváshoz. Az enyhe, de rendszeres, rövid alvás közvetlenül alvás előtt javíthatja az egyén egészségét.

Hivatkozások

AgrawalR.ImielinskiT.SwamiA. 1993. Bányászati társítási szabályok a nagy adatbázisok elemkészlete között. ACM SIGMOD pp. 207-216. 10.1145/170035.170072

Google ösztöndíjas

Ahmed, U. 2011. Asszociációs szabályok az adatbányászatban. Allvoices. Letöltve a http://www.allvoices.com/contributed-news/8379383-association-rules-in-data-mining Google Scholar webhelyről

Brossette, S. E., Sprague, A. P., Hardin, J. M., Waites, K. B., Jones, W. T., & Moser, S. A. 1998. Társulási szabályok és adatbányászat a kórházi fertőzések ellenőrzésében és a közegészségügyi felügyeletben. Az American Medical Informatics Association folyóirata, 55, 373-381. PMID: 9670134. Google Scholar Cross Ref

CDC. 2012. Felnőtt elhízási tények. Túlsúly és elhízás. Letöltve a http://www.cdc.gov/obesity/data/adult.html Google Tudósról

Church, T. S., Barlow, C. E., Earnest, C. P., Kampert, J. B., Priest, E. L., & Blair, S. N. 2002. A cardiorespiratoris fitnesz és a C-reaktív fehérje közötti asszociációk férfiakban. Arteriosclerosis, trombózis és érbiológia, 2211, 1869-1876. PMID: 12426218. Google Scholar Cross Ref

Concaro, S., Sacchi, L., Cerra, C., Fratino, P., & Bellazzi, P. 2009, július 18–22. Az egészségügyi adatok bányászata időbeli társulási szabályokkal: fejlesztések és értékelés gyakorlati felhasználásra. Proceedings of Artificial Intelligence in Medicine, Verona, Olaszország pp.16-25.