EarBit viselhető szenzorok segítségével az evési epizódok észleléséhez kötetlen környezetekben

Carnegie Mellon Egyetem

Georgia Műszaki Intézet

Egyesült Államok Katonai Akadémiája

Massachusetts Institute of Technology

Carnegie Mellon Egyetem

Georgia Műszaki Intézet

Új hivatkozási figyelmeztetés hozzáadva!

Ezt a figyelmeztetést sikeresen hozzáadták, és elküldjük a következő címre:

Értesítést kapunk, ha az Ön által kiválasztott rekordot idézik.

A riasztási beállítások kezeléséhez kattintson az alábbi gombra.

Új idézőjelzés!

Mentés a Binder-be

Az ACM közleménye az interaktív, mobil, hordható és mindenütt elérhető technológiákról

Absztrakt

Hivatkozások

Oliver Amft, Mathias Stäger, Paul Lukowicz és Gerhard Tröster. 2005. A rágóhangok elemzése az étrendfigyeléshez. In A 7. Nemzetközi Konferencia a Mindenütt Számítástechnikáról (UbiComp’05). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 56–72.

Google Tudós digitális könyvtár

O. Amft és G. Troster. 2006. Az izomaktivitás és a hang normális nyelésének kimutatásának és osztályozásának módszerei. 2006-ban Pervazív Egészségügyi Konferencia és workshopok. 1–10. Google ösztöndíjas

Oliver Amft és Gerhard Tröster. 2008. A diétás tevékenységek felismerése a test érzékelői segítségével. Mesterséges intelligencia az orvostudományban 42, 2 (2008), 121–136.

Google Tudós digitális könyvtár

Ling Bao és Stephen S Intille. 2004. Tevékenységfelismerés a felhasználó által annotált gyorsulási adatokból. Nemzetközi konferencián a perverzív számítástechnikáról. Springer, 1–17. Google Scholar Cross Ref

Lindsay T Bartholome, Roseann E Peterson, Susan K Raatz és Nancy C Raymond. 2013. Az ön által bejelentett bevitel pontosságának összehasonlítása a túlsúlyos és elhízott, túlzott táplálkozási zavarban szenvedő és elhízott nők laboratóriumi túlevési epizódjának mért bevitelével. European Journal of Nutrition 52, 1 (2013), 193–202. Google ösztöndíjas

Abdelkareem Bedri, Apoorva Verlekar, Edison Thomaz, Valerie Avva és Thad Starner. 2015. A rágódás észlelése: viselhető megközelítés. In Proceedings of the 2015 ACM on International Conference on Multimodal Interaction (ICMI ’15). ACM, New York, NY, USA, 247–250.

Google Tudós digitális könyvtár Abdelkareem Bedri, Apoorva Verlekar, Edison Thomaz, Valerie Avva és Thad Starner. 2015. Viselhető rendszer az étkezési tevékenységek detektálására a külső fül közelségérzékelőivel. In Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers (ISWC ’15). ACM, New York, NY, USA, 91–92.

Google Tudós digitális könyvtár

Marianne Bertrand és Diane Whitmore Schanzenbach. 2009. Időfelhasználás és élelmiszer-fogyasztás. Az American Economic Review 99, 2 (2009), 170–176. Google Scholar Cross Ref

Y. Bi, M. Lv, C. Song, W. Xu, N. Guan és W. Yi. 2016. AutoDietary: Hordható akusztikus érzékelő rendszer az élelmiszer-bevitel felismerésére a mindennapi életben. IEEE Sensors Journal 16., 3. (2016. február), 806–816. Google Scholar Cross Ref

Sheelagh Carpendale. 2008. Információs vizualizációk kiértékelése. Az információmegjelenítésben. Springer, 19–45.

Google Tudós digitális könyvtár

Junghoon Chae, Insoo Woo, SungYe Kim, Ross Maciejewski, Fengqing Zhu, Edward J. Delp, Carol J. Boushey és David S. Ebert. 2011. Mennyiségbecslés élelmiszer-specifikus alaksablonok felhasználásával a mobil képalapú étrendi értékelésben. In Proc SPIE Int Soc Opt Eng. Google ösztöndíjas

Jungman Chung, Jungmin Chung, Wonjun Oh, Yongkyu Yoo, Won Gu Lee és Hyunwoo Bang. 2017. Szemüveges hordható eszköz az étel bevitelének és az arc tevékenységének figyelemmel kísérésére. Scientific Reports 7 (2017), 41690. Google Scholar Cross Ref

Y. Dong, J. Scisco, M. Wilson, E. Muth és A. Hoover. 2014. Az étkezés periódusainak felismerése a szabad élet során a csukló mozgásának nyomon követésével. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 18, 4 (2014. július), 1253–1260. Google Scholar Cross Ref

J. M. Fontana, M. Farooq és E. Sazonov. 2014. Automatikus lenyelésfigyelő: Újszerű hordható eszköz a befogadó magatartás figyelemmel kísérésére. IEEE tranzakciók az orvosbiológiai mérnökökről 61., 6. (2014. június), 1772–1779. Google Scholar Cross Ref

Adam Fouse, Nadir Weibel, Edwin Hutchins és James D. Hollan. 2011. ChronoViz: Rendszer az időkódolt adatok navigációjának támogatására. In CHI ’11 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’11). ACM, New York, NY, USA, 299–304.

Google Tudós digitális könyvtár

Y. Gao, N. Zhang, H. Wang, X. Ding, X. Ye, G. Chen és Y. Cao. 2016. iHear Food: Étkezés észlelése árucikk Bluetooth headsetekkel. 2016-ban az IEEE első nemzetközi konferenciája az összekapcsolt egészségügyről: alkalmazások, rendszerek és mérnöki technológiák (CHASE). 163–172. Google ösztöndíjas

H. Kalantarian, N. Alshurafa és M. Sarrafzadeh. 2017. Felmérés az étrendfigyelő technológiáról. IEEE Pervasive Computing 16, 1. (2017. január), 57–65.

Google Tudós digitális könyvtár

Nicky Kern, Bernt Schiele és Albrecht Schmidt. 2003. Több szenzoros tevékenység kontextusának detektálása a hordható számítástechnikához Az Ambient Intelligence európai szimpóziumában. Springer, 220–232. Google Scholar Cross Ref

A. M. Khan, Y. K. Lee, S. Y. Lee és T. S. Kim. 2010. A háromtengelyű gyorsulásmérőn alapuló fizikai-aktivitás-felismerés kiterjesztett jel funkciókkal és egy hierarchikus felismerővel. IEEE tranzakciók az informatikáról a biomedicinában 14., 5. (2010. szeptember), 1166–1172.

Google Tudós digitális könyvtár Julie A. Kientz, Shwetak N. Patel, Brian Jones, Ed Price, Elizabeth D. Mynatt és Gregory D. Abowd. 2008. The Georgia Tech Aware Home. In CHI ’08 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’08). ACM, New York, NY, USA, 3675–3680.

Google Tudós digitális könyvtár Jonathan Lazar, Jinjuan Heidi Feng és Harry Hochheiser. 2010. Kutatási módszerek az ember-számítógép interakcióban. John Wiley 8 fia.

Google Tudós digitális könyvtár J. Liu, E. Johns, L. Atallah, C. Pettitt, B. Lo, G. Frost és G. Z. Yang. 2012. Intelligens élelmiszer-fogyasztás-ellenőrző rendszer, hordható érzékelőkkel. 2012-ben a kilencedik nemzetközi konferencia a hordható és beültethető testérzékelő hálózatokról. 154–160.

Google Tudós digitális könyvtár

S. Matos, S. S. Birring, I. D. Pavord és H. Evans. 2006. Köhögési jelek detektálása folyamatos hangfelvételekben rejtett Markov modellek segítségével. IEEE tranzakciók az orvosbiológiai mérnökökről 53, 6., (2006. június), 1078–1083. Google Scholar Cross Ref

És Mcgrath. 1995. A módszertan számít: kutatás a viselkedés- és társadalomtudományokban. In Readings in Human-Computer Interaction: Toward the 2000 Year (2. kiadás. Citeseer.

Google Tudós digitális könyvtár Mark Mirtchouk, Christopher Merck és Samantha Kleinberg. 2016. A tápláléktípus és az elfogyasztott mennyiség automatizált becslése a test által viselt audio és mozgásérzékelőkből. Az ACM 2016-os átfogó és mindenütt jelen lévő számítástechnikai közös konferencia anyagában. ACM, 451–462.

Google Tudós digitális könyvtár Dan Morris, T Scott Saponas, Andrew Guillory és Ilya Kelner. 2014. RecoFit: viselhető érzékelő használata az ismétlődő gyakorlatok megtalálásához, felismeréséhez és számolásához. In A 32. éves ACM konferencia anyagai a számítástechnikai rendszerek emberi tényezőiről. ACM, 3225–3234.

Google Tudós digitális könyvtár Sah Atiqur Rahman, Christopher Merck, Yuxiao Huang és Samantha Kleinberg. 2015. Unintrusive étkezési felismerés a Google Glass segítségével. In Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth), 2015. évi 9. nemzetközi konferencia. IEEE, 108–111.

Google Tudós digitális könyvtár Tauhidur Rahman, Alexander Travis Adams, Mi Zhang, Erin Cherry, Bobby Zhou, Huaishu Peng és Tanzeem Choudhury. 2014. BodyBeat: mobil rendszer a nem beszédes testhangok érzékelésére. In MobiSys, Vol. 14. 2--13.

Google Tudós digitális könyvtár Edison Thomaz, Irfan Essa és Gregory D. Abowd. 2015. Gyakorlati megközelítés az étkezési pillanatok felismerésére csuklóra szerelt tehetetlenségi érzékeléssel. Az ACM 2015. évi átfogó és mindenütt jelen lévő számítástechnika közös konferenciájának (UbiComp ’15) anyagában. ACM, New York, NY, USA, 1029-1040.

Google Tudós digitális könyvtár

Tri Vu, Feng Lin, Nabil Alshurafa és Wenyao Xu. 2017. Hordható élelmiszerbevitel-ellenőrzési technológiák: átfogó áttekintés. Computers 6, 1 (2017), 4. Google Scholar

Chang Xu, Ye He, Nitin Khannan, Albert Parra, Carol Boushey és Edward Delp. 2013. Képalapú ételmennyiség-becslés. Int. Workshop on Multimedia for Cooking 8 Eating Activities (CEA) (2013), 75–80.

Google Tudós digitális könyvtár Koji Yatani és Khai N Truong. 2012. Bodyscope: hordható akusztikus érzékelő az aktivitás felismeréséhez. In A 2012. évi ACM konferencia a mindenütt számítástechnikáról. ACM, 341-350.

Google Tudós digitális könyvtár Koji Yatani és Khai N Truong. 2012. BodyScope: hordható akusztikus érzékelő az aktivitás felismeréséhez. UbiComp ’12: A 2012. évi ACM Conference on Ubiquitous Computing (2012) folyóirata, 341–350.

Google Tudós digitális könyvtár Rui Zhang és Oliver Amft. 2016. Harapós szemüveg: A rágás mérése az intelligens szemüvegek emg- és csontrezgésével. In Proceedings of the 2016 ACM International Symposium on Wearable Computers (ISWC ’16). ACM, New York, NY, USA, 50–52.

Google Tudós digitális könyvtár Rui Zhang és Oliver Amft. 2016. A rendszeres megjelenésű szemüvegek figyelemmel kísérhetik a rágást. Az Int. Joint Conf. a Pervasive 8 mindenütt jelen lévő számítástechnikáról. 389–392.

Google Tudós digitális könyvtár

Rui Zhang, Severin Bernhart és Oliver Amft. 2016. Diétás szemüvegek: Élelmiszerrágás felismerése EMG és intelligens szemüvegek használatával. In Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN), 2016 IEEE 13. Nemzetközi Konferencia on. IEEE, 7–12. Google Scholar Cross Ref