Osztályozás támogató vektorgépekkel és Kolmogorov - Smirnov Bounds Journal of Statistics

  • Teljes cikk
  • Ábrák és adatok
  • Hivatkozások
  • Idézetek
  • Metrikák
  • Újranyomtatások és engedélyek
  • Hozzáférés a /doi/full/10.1080/15598608.2013.788985?needAccess=true fájlhoz

Ez a cikk egy új statisztikai következtetési módszert mutat be az osztályozáshoz. A pusztán a maradványokat figyelembe vevő veszteségfüggvény minimalizálása helyett a Kolmogorov-Smirnov-határokat használja a maradványok kumulatív eloszlásfüggvényéhez, mint ilyen, a maradványok populációja mögöttes valószínűség-eloszlás konzervatív határokat figyelembe véve. A veszteségfüggvények a támogatási vektorgépek elméletén alapulnak. A diszkrimináns függvények paramétereit a minimumx kritérium segítségével számítják ki, és a népszerű veszteségfüggvények széles köréhez a számítások a cikkben bemutatott új optimalizálási eredmények alapján megvalósíthatónak bizonyulnak. A módszert példákban szemléltetjük, mind kis szimulált adatsorokkal, mind valós adatokkal.

osztályozás

Elismerés

Köszönetünket fejezzük ki azoknak a névtelen játékvezetőknek, akiknek nagyon értékes megjegyzései javították a cikket.